科研項目|數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學的計量經(jīng)濟學應(yīng)用

申請美國名校，科研項目作為軟實力的加持是必不可少的，在平時的學習中，學生參與到的科研機會不多，學習提供的支持有限。大部分同學在本科期間甚至沒有參與過科研項目。今天我們?yōu)榇蠹医榻B的科研項目是數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學的計量經(jīng)濟學應(yīng)用，供大家參考。

課題：數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學的計量經(jīng)濟學應(yīng)用

Data Analysis and Statistical Learning

課題難度：In-depth

招生狀態(tài)：招生中

課程時間：

2023-09-29~2023-11-12

課程形式：

ZOOM平臺直播

課時安排: 學術(shù)主導師21課時+學術(shù)副導師9課時+論文主導師6課時+論文副導師21課時，為期7周

課程描述：

數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。數(shù)據(jù)分析是有組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程?？偟膩碚f，數(shù)據(jù)分析就是收集和整理數(shù)據(jù)以得出有用結(jié)論的過程，而在這其中將涉及到大量統(tǒng)計學知識的應(yīng)用。

如何有效的將數(shù)據(jù)進行收集統(tǒng)計整理，以便完善后續(xù)分析的結(jié)構(gòu)，得出準確的分析結(jié)果，其中數(shù)據(jù)統(tǒng)計的準確性和全面性顯得至關(guān)重要。在本門課程中，學生將會在教授的帶領(lǐng)下學習到統(tǒng)計學的相關(guān)基礎(chǔ)知識，涉及到具體的理論知識點和相關(guān)的應(yīng)用方法，讓學生能夠?qū)y(tǒng)計學的知識較深的印象，而后將其具體應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析的實例中來幫助學生加深理解。

適合人群：

• 對統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、經(jīng)濟學感興趣的高中生和本科生

  修讀統(tǒng)計學、經(jīng)濟學或者其他商科專業(yè)，以及未來希望從事統(tǒng)計學、經(jīng)濟學及相關(guān)政策研究、教學，政策性銀行、資本市場等領(lǐng)域從業(yè)的學生

導師介紹：

Donald Robertson

劍橋大學終身教授

劍橋大學經(jīng)濟學系終身教授

英國劍橋大學Pembroke College經(jīng)濟學系主任

曾多次為英國銀行、政府部門撰寫專題報告

著有Applied Economic Forecasting Techniques等

連續(xù)十六年擔任英國高校研究生項目外聘考官

課程大綱

具備基礎(chǔ)數(shù)學矩陣，微積分，最優(yōu)化，概率論知識的學生優(yōu)先

研究方向：

Econometrics 計量經(jīng)濟學

Finance 金融學

Labour Economics 勞動經(jīng)濟學

Macroeconomics 宏觀經(jīng)濟學

項目收獲：

項目設(shè)置：